Calcul scientifique, l’UVCI trace la voie d’une recherche plus performante
UVCI : Des chercheurs formés aux outils d’intelligence artificielle pour booster la recherche scientifique
Ils sont retournés sur les bancs de l’apprentissage. Dans le cadre du renforcement des capacités des doctorants, chercheurs et enseignants-chercheurs en science des données, modélisation et apprentissage automatique, l’Université Virtuelle de Côte d’Ivoire (UVCI), en partenariat avec des centres de recherche, a organisé un séminaire doctoral intitulé « Modélisation descriptive et classification automatique avec le langage Python ».
Ce séminaire, qui s’est récemment tenu au siège de l’institution à Cocody-II Plateaux, visait à familiariser les participants avec les méthodes modernes de modélisation de données et d’intelligence artificielle, en mettant un accent particulier sur l’utilisation du langage Python, désormais incontournable en analyse scientifique.
Durant cinq jours de formation mêlant cours théoriques et travaux pratiques intensifs, treize participants ont pu renforcer leurs compétences dans plusieurs domaines clés, notamment, l’introduction à l’analyse de données de recherche, la manipulation de données avec Scikit-learn, l’Analyse en Composantes Principales (ACP), l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), a réduction de dimension avec t-SNE, et la classification automatique par la méthode des k-moyennes.
Les objectifs pédagogiques ont été largement atteints. Les participants repartent avec une compréhension approfondie des techniques modernes d’analyse de données, ainsi que la capacité à les appliquer concrètement dans leurs travaux de recherche. Un résultat rendu possible grâce à un climat de travail collaboratif, propice aux échanges fructueux et à la co-construction de compétences, ouvrant la voie à des projets transdisciplinaires à fort impact.
Satisfait des retombées de ce séminaire, le Professeur Koné Tiémoman, président de l’UVCI, a salué la qualité de l’initiative. Il a insisté sur l’importance stratégique de ce type de formation pour le développement de la recherche scientifique en Côte d’Ivoire, notamment à travers la maîtrise d’outils puissants comme le calculateur scientifique.
Pour aller plus loin, il a suggéré la mise en place d’un certificat d’initiation destiné aux débutants, afin de leur fournir les bases nécessaires avant d’accéder à des modules plus avancés en calcul scientifique.
Durant cinq jours de formation mêlant cours théoriques et travaux pratiques intensifs, treize participants ont pu renforcer leurs compétences dans plusieurs domaines clés, notamment, l’introduction à l’analyse de données de recherche, la manipulation de données avec Scikit-learn, l’Analyse en Composantes Principales (ACP), l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), a réduction de dimension avec t-SNE, et la classification automatique par la méthode des k-moyennes.
Les objectifs pédagogiques ont été largement atteints. Les participants repartent avec une compréhension approfondie des techniques modernes d’analyse de données, ainsi que la capacité à les appliquer concrètement dans leurs travaux de recherche. Un résultat rendu possible grâce à un climat de travail collaboratif, propice aux échanges fructueux et à la co-construction de compétences, ouvrant la voie à des projets transdisciplinaires à fort impact.
Satisfait des retombées de ce séminaire, le Professeur Koné Tiémoman, président de l’UVCI, a salué la qualité de l’initiative. Il a insisté sur l’importance stratégique de ce type de formation pour le développement de la recherche scientifique en Côte d’Ivoire, notamment à travers la maîtrise d’outils puissants comme le calculateur scientifique.
Pour aller plus loin, il a suggéré la mise en place d’un certificat d’initiation destiné aux débutants, afin de leur fournir les bases nécessaires avant d’accéder à des modules plus avancés en calcul scientifique.